2020-01-17

Pythonでウェブスクレイピング（ウェブサイトからの情報抽出）　〜ライブラリ紹介とウェブページのソースコードの見方〜

　今回はクローリングおよびウェブスクレイピングという技を紹介したいと思います。クローリングやスクレイピングというのは簡単にいうとウェブサイトに載っている情報から自分が欲しい情報だけを抜き取ってくるための技術です。例えばウェブサイトに載っている写真だけを抜き出したり、特定の数値だけを抜き出したりといった使い方ができます。

・用語説明

①クローリング

　ウェブサイトからHTML情報やそのほかの情報を取得してくる技術のこと

②スクレイピング

　取得したHTML情報等から自分の欲しい情報を抜き出す技術のこと

・スクレイピング・クローリングのためのライブラリ

　今回はPythonでスクレイピングをするためのライブラリーを紹介したいと思います。

①requests

　こちらはウェブページを取得するためのライブラリです。

②BeautifulSoup4

　こちらはウェブページからデータを抜き出すためのライブラリです。

　基本的に上にあげた二つを使ってクローリング・スクレイピングをする時には、①のrequestsを使ってウェブページの情報を取得し、BeautifulSoup4を使ってデータを抜き出すという形になります。

③Scrapy

　こちらはクローリング・スクレイピングの総合フレームワークとなっていて、このフレームワーク一つでウェブページの情報を取得し解析し特定情報を抜き出してくることができます。より複雑なクローリング・スクレイピングを実装したい時にはこちらを使うといいかもしれません。

　調べてみたら他にも色々フレームワークはあるらしいのですが、今回は自分が使ったことあるやつのみを紹介させていただきました。

　またそれぞれのライブラリの詳しい使い方は今後別記事として紹介したいと思います。と言ってもそれぞれ調べていただければすでにたくさん記事があるので、僕が書くまでもないかもしれませんが。

・ウェブサイトのHTML情報を見る方法

　こちらはウェブサイトを作ったことある人なら、スクレイピング・クローリングを使ったことなくても、知っているかもしれません。

　今回は検索エンジンとしてGoogle Chrome を例に、ページとして当ブログを例に使います。

　まずHTML情報を見たいウェブページで右クリックをします。すると下のようになると思います。

f:id:koro_game_and_programming:20200117095844p:plain

　ここで検証というところを押します。すると下のような画面となります。

f:id:koro_game_and_programming:20200117100027p:plain

　このようにHTMLの情報を見ることができます。

　これだけでもがんばって目視で確認していけば問題はないですが、ここで今回は3つ便利な使い方を紹介したいと思います。

①ウェブサイト上の文字とHTMLの情報の対応づけを見る方法

　上の二つ目の写真の左中央の赤く囲ってあるところをクリックします。するとウェブサイト上の文字とHTMLの情報の対応づけを見るモードとなりマウスをウェブサイト上の文字のところに合わせると下のようにそれに対応するHTMLが青く強調されます。

f:id:koro_game_and_programming:20200117100920p:plain

②CSS セレクタ等をコピーする

　コピーしたいHTML情報の上で右クリックをすると下のようになります。

f:id:koro_game_and_programming:20200117102400p:plain

　ここでCopyというところにいくと下の写真のようにオプション付きでコピーすることができます。ここでCopy selectorをすればCSS セレクタをCopy JS pathをすればjavascriptのパスをといった具合にコピーできます。

f:id:koro_game_and_programming:20200117102645p:plain

③HTML情報の特定の文字を含む部分を見つける

　ます検証画面でcommand+Fを押します(Macの場合)。すると下の写真のように下に文字を検索するところが現れます。ここに文字を打ち込めばその文字と一致する箇所を見つけてくれます。例えばclass名で検索すれば同じクラスで書かれた部分を全て見つけることができます。

f:id:koro_game_and_programming:20200117112048p:plain

　最後にHTML情報だけを大画面で見る方法を紹介します。先ほどと同様にウェブページで右クリックをします。すると下のような画面になります。

f:id:koro_game_and_programming:20200117112516p:plain

　ここで先ほどは検証を押しましたが、今度はページのソースを表示を押します。すると大画面でHTML情報を見ることができます。

・クローリング・スクレイピングの使い所

①定期的に更新されるものの情報を抜き出す(例株価、売上情報等)

　定期的に更新されるものを毎回手動でウェブサイトからコピーしてきて手元に保存するのは大変ですよね。そんな時スクレイピングのコードを書いておけば、そのコードを実行するだけで、情報を抜き取ることができます。ただしウェブサイトの構造(htmlに書かれたタグやclassなどのこと)が変わったらスクレイピングのコードも書き直さないといけません。

②機械学習などのために大量のデータをネットから拾ってくる(例 google検索の画像検索に載っている画像を上から100個ダウンロードしてくる)

　機械学習などで大量のデータが必要な時にそれを全て手動でダウンロードしてくるのは大変ですよね。そんな時にもスクレイピング・クローリングは役に立ちます。何かしらの規則を作ってウェブページを順番に取得し、それらのページに対して処理をしていけばいいです。例えば上の例ではgoogle検索の画像検索で上位から順番に100個目のサイトまでという規則を作り順番にウェブページを取得し、取得してきたページから画像を抜き出すという処理をすれば良いです。

　経営者とかだとスクレイピングした情報から経営戦略を立てたりとかに活用されたりもされているようですが、個人で趣味としてやっていることに使えるのはこの辺りかなと思います。いずれにせよ共通しているのは大量のデータを抜き出すという点です。少数のデータを抜き出す場合にはわざわざプログラムを書くよりも手動で抜き出した方が早いなんて場面も多いでしょう。

・注意点

　スクレイピングを使うことで、ネットから情報を抽出してくることができますが、この方法はウェブサイトの運営者が公式にサポートしているものではありません。当然著作権に引っかかるような情報を勝手に自分の利益のために公開したりとかしてはいけません。場合によっては訴訟問題に発展しているものもあるようです。スクレイピングできたからといって、権利等を無視して使えるわけではありません。あくまでデータ取得する手間であって、取得したデータの使い方は普通に手動で情報取得した場合と同じです。

　今回はスクレイピングおよびクローリングという技術を紹介させていただきました。面白そうと思った人はぜひ実装してみてください。特に大量のデータをネットから拾ってこないといけない作業をしなければいけない人は覚えておくと便利です。

2020-01-16

週間ゲーム売上ランキング先週分(1/6~1/12) 脳トレブーム再来するか！？

ゲーム売上

2020年2週目の売上は年末商戦、正月商戦も終わりだいぶ落ち着いた売上となりました。1位は相変わらずポケモンでした。個人的に注目しているのは4位の脳トレです。まだ総販売数は9万本とそれほど多くはないですが、毎週コンスタントに売れており、DS時代の脳トレブームにどこまで近づけるのか注目です。

前週(2019/12/30~2020/1/5)の売上

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/16/090124

2019年ゲーム年間売上(2019/12/31~2019/12/29)

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2019/12/14/160934

2020年ゲーム年間売上(2019/12/30~)

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/09/112525

ハード売上(12/30~1/12の2週分のデータです)

Switch／25万2776台（累計 1059万824台）

Switch Lite／14万8352台（累計 119万3735台）

PS4 Pro／33771台（累計 142万8741台）

PS4／31832台（累計 738万5105台）

Xbox One X／160台（累計 18802台）

Xbox One S／85台（累計 92689台）

New 2DS LL／4791台（累計 169万4913台）

New 3DS LL／182台（累計 588万6097台）

ソフト売上

順位	ゲームタイトル	今週の売上	累計売上	機種	消化率	販売元
1位	ポケットモンスターソード・シールド	71,695本	3,256,754本	Switch	80%	ポケモン
2位	リングフィットアドベンチャー	21,498本	547,569本	Switch	80%	任天堂
3位	Minecraft	15,845本	1,208,747本	Switch	80%	日本マイクロソフト
4位	東北大学加齢医学研究所川島隆太教授監修脳を鍛える大人のNintendo Switchトレーニング	15,757本	91,908本	Switch	40%	任天堂
5位	大乱闘スマッシュブラザーズ SPECIAL	14,129本	3,510,455本	Switch	80%	任天堂
6位	マリオカート8 デラックス	14,100本	2,725,304本	Switch	80%	任天堂
7位	ルイージマンション3	11,639本	570,071本	Switch	80%	任天堂
8位	スーパーマリオパーティ	9,560本	1,311,173本	Switch	80%	任天堂
9位	マリオ＆ソニック AT 東京2020オリンピックTM	8,774本	248,507本	Switch	80%	セガゲームス
10位	スプラトゥーン2	8,055本	3,288,270本	Switch	80%	任天堂
11位	スーパーマリオメーカー2	6,336本	834,218本	Switch	80%	任天堂
12位	釣りスピリッツ Nintendo Switchバージョン	5,233本	372,933本	Switch	80%	バンダイナムコエンターテインメント
13位	ゼルダの伝説ブレスオブザワイルド	5,103本	1,498,038本	Switch	80%	任天堂
14位	New スーパーマリオブラザーズ U デラックス	3,440本	765,470本	Switch	80%	任天堂
15位	スーパーロボット大戦Ｘ	3,439本	3,439本	Switch	20%	バンダイナムコエンターテインメント
16位	ドラゴンクエストXI　過ぎ去りし時を求めて S	3,183本	474,855本	Switch	80%	スクウェア・エニックス
17位	ディズニーツムツムフェスティバル	3,177本	145,659本	Switch	80%	バンダイナムコエンターテインメント
18位	スーパーマリオオデッセイ	3,020本	2,060,611本	Switch	80%	任天堂
19位	太鼓の達人 Nintendo Switchば〜じょん！	2,889本	434,679本	Switch	80%	バンダイナムコエンターテインメント
20位	十三機兵防衛圏	2,856本	53,352本	PS4	80%	アトラス
21位	コールオブデューティモダン・ウォーフェア	2,622本	217,749本	PS4	80%	ソニー・インタラクティブエンタテインメント
22位	妖怪ウォッチ4++（ぷらぷら）	2,550本	58,932本	Switch	80%	レベルファイブ
23位	牧場物語再会のミネラルタウン	2,490本	126,522本	Switch	80%	マーベラス
24位	無双OROCHI3 Ultimate	2,439本	33,283本	PS4	60%	コーエーテクモゲームス
25位	実況パワフルプロ野球	2,325本	220,028本	Switch	80%	KONAMI
26位	ポケットモンスター Let’s Go！ピカチュウ・Let’s Go！イーブイ	2,192本	1,692,923本	Switch	80%	ポケモン
27位	モンスターハンターワールド：アイスボーンマスターエディション	2,170本	424,698本	PS4	80%	カプコン
28位	ゼルダの伝説夢をみる島	2,009本	258,314本	Switch	80%	任天堂
29位	FIFA 20 Legacy Edition	1,939本	52,081本	Switch	80%	エレクトロニック・アーツ
30位	Minecraft： PlayStation 4 Edition	1,911本	426,235本	PS4	80%	ソニー・インタラクティブエンタテインメント

2020-01-16

週間ゲーム売上ランキング先週分(2019/12/30~2020/1/5) ポケモン売上300万本突破！

ゲーム売上

2020年最初の1位は8週連続1位となったポケモンソードシールドであった。300万本を突破し、ダウンロードコンテンツも発表とまだまだ勢いがあります。個人的には今までのようにアップデート版のソフト(クリスタル、エメラルド、プラチナ、BW2、USUMのようなもの)はもう出さず、ダウンロードで要素を追加していくようにするのかどうかというところ。そのほか順位の変動はあったもののトップ10に入っているソフトは前週と全く変わらなかった。

前週(2019/12/23~12/29)の売上

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/08/224149

2019年ゲーム年間売上(2019/12/31~2019/12/29)

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2019/12/14/160934

2020年ゲーム年間売上(2019/12/30~)

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/09/112525

ハード売上(12/30~1/12の2週分のデータです)

Switch／25万2776台（累計 1059万824台）

Switch Lite／14万8352台（累計 119万3735台）

PS4 Pro／33771台（累計 142万8741台）

PS4／31832台（累計 738万5105台）

Xbox One X／160台（累計 18802台）

Xbox One S／85台（累計 92689台）

New 2DS LL／4791台（累計 169万4913台）

New 3DS LL／182台（累計 588万6097台）

ソフト売上

順位	ゲームタイトル	今週の売上	累計売上	機種	消化率	販売元
1位	ポケットモンスターソード・シールド	196,925本	3,185,059本	Switch	80%	ポケモン
2位	ルイージマンション3	52,434本	558,432本	Switch	80%	任天堂
3位	マリオカート8 デラックス	52,195本	2,711,204本	Switch	80%	任天堂
4位	Minecraft	46,963本	1,192,902本	Switch	80%	日本マイクロソフト
5位	マリオ＆ソニック AT 東京2020オリンピックTM	44,605本	239,733本	Switch	80%	セガゲームス
6位	大乱闘スマッシュブラザーズ SPECIAL	43,274本	3,496,326本	Switch	80%	任天堂
7位	東北大学加齢医学研究所川島隆太教授監修脳を鍛える大人のNintendo Switchトレーニング	41,455本	76,151本	Switch	40%	任天堂
8位	スーパーマリオパーティ	37,903本	1,301,613本	Switch	80%	任天堂
9位	釣りスピリッツ Nintendo Switchバージョン	30,705本	367,700本	Switch	80%	バンダイナムコエンターテインメント
10位	リングフィットアドベンチャー	30,432本	526,071本	Switch	80%	任天堂
11位	スプラトゥーン2	27,455本	3,280,215本	Switch	80%	任天堂
12位	スーパーマリオメーカー2	27,378本	827,882本	Switch	80%	任天堂
13位	ディズニーツムツムフェスティバル	16,984本	142,482本	Switch	80%	バンダイナムコエンターテインメント
14位	New スーパーマリオブラザーズ U デラックス	14,441本	762,030本	Switch	80%	任天堂
15位	ゼルダの伝説ブレスオブザワイルド	11,586本	1,492,935本	Switch	80%	任天堂
16位	太鼓の達人 Nintendo Switchば〜じょん！	11,208本	431,790本	Switch	80%	バンダイナムコエンターテインメント
17位	スーパーマリオオデッセイ	10,045本	2,057,591本	Switch	80%	任天堂
18位	妖怪ウォッチ4++（ぷらぷら）	9,486本	56,382本	Switch	80%	レベルファイブ
19位	ドラゴンクエストXI　過ぎ去りし時を求めて S	7,973本	471,672本	Switch	80%	スクウェア・エニックス
20位	星のカービィスターアライズ	7,696本	791,570本	Switch	80%	任天堂
21位	実況パワフルプロ野球	7,444本	217,703本	Switch	80%	KONAMI
22位	eFootball ウイニングイレブン 2020	6,394本	126,109本	PS4	80%	KONAMI
23位	FIFA 20 Legacy Edition	6,186本	50,142本	Switch	80%	エレクトロニック・アーツ
24位	コールオブデューティモダン・ウォーフェア	6,046本	215,127本	PS4	80%	ソニー・インタラクティブエンタテインメント
25位	牧場物語再会のミネラルタウン	5,950本	124,032本	Switch	80%	マーベラス
26位	Detroit： Become Human（Value Selection）	5,948本	27,163本	PS4	80%	ソニー・インタラクティブエンタテインメント
27位	東京2020オリンピック The Official Video GameTM	5,879本	87,370本	Switch	80%	セガゲームス
28位	新サクラ大戦	5,483本	166,771本	PS4	80%	セガゲームス
29位	ポケットモンスター Let’s Go！ピカチュウ・Let’s Go！イーブイ	5,425本	1,690,731本	Switch	80%	ポケモン
30位	スーパーボンバーマン R スマイルプライスコレクション	5,423本	67,645本	Switch	80%	KONAMI

2020-01-15

週間ゲーム売上ランキング先週分(2019/12/30~2020/1/12) ポケモン売上300万本突破！

ゲーム売上

ソフト売上ランキングが30位まで発表されたらまた更新したいと思います。

前週(12/23~12/29)の売上

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/08/224149

2019年ゲーム年間売上(2019/12/31~2019/12/29)

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2019/12/14/160934

2020年ゲーム年間売上(2019/12/30~)

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/09/112525

ハード売上

Switch／25万2776台（累計 1059万824台）

Switch Lite／14万8352台（累計 119万3735台）

PS4 Pro／33771台（累計 142万8741台）

PS4／31832台（累計 738万5105台）

Xbox One X／160台（累計 18802台）

Xbox One S／85台（累計 92689台）

New 2DS LL／4791台（累計 169万4913台）

New 3DS LL／182台（累計 588万6097台）

ソフト売上

1位（先週1位）　Switch　ポケットモンスターソード・シールド

26万8620本（累計 325万6754本）／ポケモン／2019年11月15日発売

2位（先週5位）　Switch　マリオカート8 デラックス

66295本（累計 272万5304本）／任天堂／2017年4月28日発売

3位（先週2位）　Switch　ルイージマンション3

64073本（累計 57万71本）／任天堂／2019年10月31日発売

4位（先週4位）　Switch　Minecraft

62808本（累計 120万8747本）／日本マイクロソフト／2018年6月21日発売

5位（先週7位）　Switch　大乱闘スマッシュブラザーズ SPECIAL

57403本（累計 351万455本）／任天堂／2018年12月7日発売

6位（先週8位）　Switch　東北大学加齢医学研究所川島隆太教授監修脳を鍛える大人のNintendo Switchトレーニング

57212本（累計 91908本）／任天堂／2019年12月27日発売

7位（先週6位）　Switch　マリオ＆ソニック AT 東京2020オリンピックTM

53379本（累計 24万8507本）／セガゲームス／2019年11月1日発売

8位（先週3位）　Switch　リングフィットアドベンチャー

51930本（累計 54万7569本）／任天堂／2019年10月18日発売

9位（先週9位）　Switch　スーパーマリオパーティ

47463本（累計 131万1173本）／任天堂／2018年10月5日発売

10位（先週10位）　Switch　釣りスピリッツ Nintendo Switchバージョン

35938本（累計 37万2933本）／バンダイナムコエンターテインメント／2019年7月25日発売

2020-01-12

【ブログ運営報告】開設1ヶ月目でのPV数と読者数と記事数 (1000pv達成&読者数100人達成＆25記事執筆)

ブログ運営

このブログでは普段ゲームに関しての記事やプログラミングに関しての記事を書いているのですが、今回はブログ開始1ヶ月(12/12~1/11)ということで、一ヶ月やってみての感想やPV数、読者数、記事数について書いていきたいと思います。

①PV数

　ブログ開始1ヶ月目でのアクセス数(google analyticsのPV数は途中から測り始めたのではてなブログに初めからついているアクセス数を参考にしたいと思います)は合計約1240となりました。31日で約1240アクセスなので、平均すると1日40アクセスです。ちなみに12月は20日で約580アクセスなので平均1日29アクセス、1月は11日で約660アクセスなので平均1日60アクセスということで確実にアクセス数は増えてきています。100アクセス突破した日も3日出せました！といってもはてなブログの力を使うと一ヶ月目で10000PVとか行っている人もいるようなので全然ではあるのですが。でもそういう人って元々知名度があったり、ブログ自体は初めてではなかったりという人も多いですし、そんな人と比べる必要もないかなと思います。それよりも12月から1月で平均アクセス数が2倍に増えたことが成長を感じられて嬉しいです。毎月倍にしてったら3ヶ月後には月間10000PV！まあそんなうまくいくとも思いませんが、自分のペースで徐々にアクセス数を増やしていきたいです。

②記事数

　1ヶ月で書けた記事は全部で25記事でした。といってもこの記事で25記事なので正確には24記事です。始めた当初は毎日1記事は書こうと思っていたのですが、忙しい日もあり毎日とはいきませんでした。ちなみに始めた当初はアクセス数が少なくて悲しかったので1日に3記事とか書いて無理やりアクセス数稼いだりもしてました笑。最近でも3日に1回は更新するようにしています。これからも長くブログをやっていけたらいいなと思います。

③読者数

　 1ヶ月で読者に登録してくれた方は102人でした。はてなブログのこんなブログもありますに掲載していただくことができるようになってから、一気に増えました。こんなブログもありますに掲載されるようになってから、こんなブログもありますに掲載される条件についてネットで調べてみたところ、継続している人が載りやすいとか色々書かれていましたが、運要素も強いらしいので、運が良かったっぽいです。このチャンスを生かしてどんどん大きなブログにしていきたいです。

④アクセス元

ブログを始めた当初のアクセス元

1位 Twitter　80%

2位 Google検索　10%

3位はてなブログ　2%

といった感じでした。

1ヶ月の累計アクセス元

1位 Twitter　64%

2位 Google検索　20%

3位はてなブログ　10%

という感じになりました。

　順位は相変わらず1位 Twitter、2位Google検索、3位はてなブログでしたが、その割合は一ヶ月で大きく変化しました。上の順位表ではそれほど大きく変わっていないように見えますが、このデータは累計なので実際に1日あたりのアクセス数に関して、ブログを始めた当初と現在を比べたらもっと大きな変化が見えると思います。

それではそれぞれのアクセス元に関して詳しくみていきたいと思います。

　Twitterはブログを始めた時に同時に始めそこでブログの宣伝をしていました。ブログを始めた当初ではGoogle検索に表示されることも、はてなブログで宣伝されることもなかったので、自ら宣伝を行っていたTwitterからの流入が多かったのは当然かと思います。今でもTwitterからの流入は一定数あり、Twitterをフォローしていてブログを見てくださる方々には本当に感謝です。

　次にGoogle検索からの流入に関してです。ブログを始めた当初は検索に引っかかることは滅多になくGoogle検索からのアクセスは1日に2とかでした。それが最近では少しずつ増えてきて一日20アクセスくらいはGoogle検索からくるようになりました。といってもまだ20アクセスだけですが。また適当に自分のブログが引っかかりそうなワードで検索をかけてみると2ページ目や3ページ目に自分の記事が表示されたりすることも出てきました。検索から来てくれる人が増えればブログのアクセス数等も安定すると思うので、早く1ページ目に表示されるようになりたいです。

　最後にはてなブログからの流入に関してです。この流入がここ最近一番成長率はすごいです。というのも自分のブログが先ほども紹介したこんなブログもありますというはてなブログのコーナーに載るようになったのです。その結果結構多くの人がはてなブログ経由で見てくださるようになりました。最初から自分でブログを作るか、はてなブログで始めるか迷いましたが、こういう機能があるところははてなブログのいいところだと思います。まあ元々こんな機能があるなんてことは知らなかったですが。またはてなブログ経由で見てくださる方は当然はてなユーザーなので読者登録してくださる方も多く嬉しい限りです。

⑤アクセス先(よく読まれている記事)

アクセス先の順位は

1位　プログラミング勉強法(独学で初心者から中級者へ)

2位　ゲーム年間売上ランキング2019

3位　ブログトップ

となりました。

　1位のプログラミング勉強法はTwitterから来てくださる方が他の記事に比べて圧倒的に多かったです。結構頑張って書いたので見てくださる方が意外といてよかったです。逆にGoogle検索から見られることはほぼありませんでした。この記事に限らずプログラミング系の記事はほとんど検索には引っかからないようでどうしたら良いのかと悩み中です。2位のゲーム年間売上ランキング2019はTwitterからとGoogle検索からのどちらからも一定数見てもらうことができました。またこの記事に限らずゲーム売上系の記事やその他のゲーム系の記事は毎回一定数Google検索から見てもらうことができています。この調子で検索からたくさん見てもらえるようにしたいです。Googleに認められるブログになるぞ！

プログラミング勉強法

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/03/150000

ゲーム年間売上ランキング2019

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2019/12/14/160934

⑥最初の一ヶ月で頑張ったこと

1.記事をなるべくたくさん書く

2.SNSで宣伝をする

3.どういう記事が読まれやすいか自分なりに分析した

⑦次の一ヶ月でやりたいこと

1.SEO対策などを学ぶ

2.はてなブログで可能な範囲でデザイン等をしっかり凝ったブログを作っていく

3. 数式などをブログで書く方法を学ぶ

まとめると初めて一ヶ月で

・アクセス数　1239

・読者数 102人

・記事数　25記事

でした。

　ブログ知識0の凡人がブログを始めたら1ヶ月でこんなものです。ブログ始めたばかりの人で上を見て落ち込んでいる人たちも同じレベルの人もいるのかと思って安心してブログを続けていきましょう！僕より伸びが悪い人であっても、僕は運よくこんなブログもありますに掲載していただいて少し伸びただけなので、全然気にすることないです。何よりブログを楽しむことを大事にしていきたいです！

　今回も長々と読んでくださりありがとうございました。これからも末長くブログをやっていきたいと思っているので、応援よろしくお願いします！

2020-01-11

機種別・メーカー別 2019年ゲーム売上ランキング

ゲーム年間売上

2019年の年間ゲーム売上ランキングはこちらから

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2019/12/14/160934

2020年の年間ゲーム売上ランキングはこちらから

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2020/01/09/112525

・機種別売上

機種別で見ると1位のSwitch、2位のPS4でほぼ全てのシェアを獲得していました。昨年はまだ3DSとVitaでシェア10%位はあったのですが、ついに携帯ゲーム機市場が終わりを迎えました。

順位	機種	売上(本)	シェア(％)
1位	Switch	14577051	67.18
2位	PS4	6848077	31.56
3位	3DS	171784	0.79
4位	Vita	98075	0.45
5位	DS	3762	0.02

・メーカー別売上

メーカー別で見るとシェア32%と任天堂が圧倒的でした。2位のポケモンも任天堂として含めたら驚異のシェア48%。その他のメーカーでは多数のキャラゲー等を出しているバンナムが3位、キングダムハーツ3等を発売したスクエニが4位、モンハン新作を出したカプコンが5位となりました。ただしこの表はダウンロード版の売上本数を含んでいないので、ダウンロード版を含めたらモンハンを出してるカプコンはもう少し順位を上げそうです。

順位	メーカー	売上(本)	シェア(％)
1位	任天堂	6913967	31.86
2位	ポケモン	3480624	16.04
3位	バンダイナムコエンターテインメント	2035460	9.38
4位	スクウェア・エニックス	1938379	8.93
5位	カプコン	1246855	5.75
6位	ソニー・インタラクティブエンタテインメント	788680	3.63
7位	KONAMI	682227	3.14
8位	日本マイクロソフト	620894	2.86
9位	セガゲームス	613760	2.83
10位	コーエーテクモゲームス	408039	1.88
11位	エレクトロニック・アーツ	393161	1.81
12位	レベルファイブ	356150	1.64
13位	アトラス	354624	1.63
14位	ユービーアイソフト	278648	1.28
15位	フロム・ソフトウェア	260223	1.2
16位	マーベラス	213674	0.98
17位	ディースリー・パブリッシャー	96646	0.45
18位	スパイク・チュンソフト	87189	0.4
19位	日本ファルコム	85842	0.4
20位	2K	82850	0.38
21位	日本コロムビア	66373	0.31
22位	ロックスター・ゲームス	61108	0.28
23位	フリュー	49666	0.23
24位	H2 INTERACTIVE	46828	0.22
25位	コンパイルハート	45077	0.21
26位	ワーナーブラザースジャパン	41089	0.19
27位	イマジニア	38419	0.18
28位	3goo	37254	0.17
29位	角川ゲームス	35749	0.16
30位	PUBG Corporation	31908	0.15
31位	アイディアファクトリー	27349	0.13
32位	Game Source Entertainment	26265	0.12
33位	タカラトミー	24895	0.11
34位	SNK	21338	0.1
35位	ベセスダ・ソフトワークス	20105	0.09
36位	DMM GAMES	19009	0.09
37位	Deep Silver	17857	0.08
38位	エンターグラム	16419	0.08
39位	プライベートディビジョン	16393	0.08
40位	アークシステムワークス	13700	0.06
41位	タイトー	13052	0.06
42位	UNTIES	12220	0.06
43位	5pb.	9288	0.04
44位	MAGES.	8483	0.04
45位	ブロッコリー	8410	0.04
46位	インティ・クリエイツ	7934	0.04
47位	日本一ソフトウェア	7717	0.04
48位	El Dia	6337	0.03
49位	オーイズミ・アミュージオ	5274	0.02
50位	PLAYISM	4490	0.02
51位	Blizzard Entertainment	3538	0.02
52位	NAパブリッシング	2341	0.01
53位	エクスペリエンス	2308	0.01
54位	シティコネクション	2148	0.01
55位	ディースリー・パブリッシャー	1977	0.01
56位	プロトタイプ	1854	0.01
57位	Matatabi	1848	0.01
58位	マスティフ	1760	0.01
59位	フライハイワークス	1587	0.01
60位	アートディンク	1490	0.01

2020-01-11

自作関数シリーズ第2回 sin関数 (C言語、Java、Python、Ruby)

プログラミング

このシリーズは普段ライブラリを利用して求めているような計算を自作するとしたらどのようなコードになるのかを紹介するシリーズです。といってもOpenCVやBeautiful Soupのような大規模なライブラリの関数を自作するわけではありません。大規模なライブラリは眺めてこんな感じ何だなって理解するに留めて、素直に作ってくれた人に感謝して利用しましょう。さて第2回ではsinを求める関数を自作したいと思います。ちなみに普通にsinを求めるには

C言語: include<math.h>をしてからsin関数を使う

Java: Mathクラスのsinメソッドを使う

Python: import mathをしてsin関数を使う

Ruby: Math.sinを使う

自作関数シリーズ第1回(ルートを求める関数)

https://koro-game-programming.hatenablog.com/entry/2019/12/31/205914

さて、ます今回sinを求めるにあたって使う数学的な知識から入ります。今回sinを求めるのにはマクローリン展開という方法を使います。

これは下のような式で表される展開です。大学で理系の方なら少なくとも一度は聞いたことあると思います。

f:id:koro_game_and_programming:20200111001746p:plain

そしてf(x) = sin(x)として上の式に代入した結果が下のようになります。

f:id:koro_game_and_programming:20200111002301p:plain

この式を元に実際にsinを求めるプログラムを書いてみると下のようになります。ちなみにコンピューターに無限回計算させるわけにもいかないので、今回はxの19乗の項までの近似計算としています(この程度のループでもかなり良い精度となる)。ちなみに今回は変数sumを第n項までの合計を保存するための変数、tを各項を求める変数としています。そしてまずtとsumにxを代入、次にtに

-(x*x)/( (i*2)*(i*2+1) )をかけることで-x^3/3!を求め、それをsumに加えます。さらにこの操作を第10項目まで繰り返しています。

C言語版

double my_sin(double x){
　double sum = x;
　double t = x;
　int i;
　for(i=1;i<10;i++){
　　t *= -(x*x)/( (i*2)*(i*2+1) );
　　sum += t;
　}
　return sum;
}

Java版

public static double my_sin(double x){
　double sum = x;
　double t = x;
　for(int i=1;i<10;i++){
　　t *= -(x*x)/( (i*2)*(i*2+1) );
　　sum += t;
　}
　return sum;
}

Python版

def my_sin(x):
　sum = x
　t = x
　for i in range(1,10):
　　t *= -(x*x)/( (i*2)*(i*2+1) )
　　sum += t
　return sum

Ruby版

def my_sin(x)
　sum = x
　t = x
　for i in 1..10 do
　　t *= -(x*x)/( (i.to_f*2)*(i.to_f*2+1) )
　　sum += t
　end
　return sum
end

ちなみにマクローリン展開を使うことでcos,tan,log(1-x),exp(x)なども近似的に簡単に求めることができるので気になったら作ってみてください。